Sécurité, souveraineté et conformité de l'IA en entreprise
Connecter l'IA à votre entreprise, c'est lui ouvrir votre CRM, votre ERP et vos documents. Chez Scalizer, la sécurité est traitée dès le cadrage, jamais en fin de parcours : le cadre de sécurité se construit en même temps que l'accès. Traitements et stockage sont réalisés sur des infrastructures situées dans l'Union européenne.
Sécurité, souveraineté, réversibilité : nos six engagements
Chaque projet IA Scalizer repose sur six engagements, appliqués dès la connexion de la première source.
Zero data retention
Les données transmises par API ne sont ni stockées ni utilisées pour réentraîner les modèles des fournisseurs.
Masquage des données personnelles
Les données personnelles (noms, coordonnées, identifiants) sont systématiquement filtrées avant tout envoi à un moteur d'IA. Ce masquage s'applique avant chaque appel au modèle, y compris sur les boîtes e-mail connectées.
Architecture MCP neutre
Aucun SaaS fermé, aucun verrou éditeur. Nous utilisons le MCP (Model Context Protocol), un standard ouvert qui garantit l'interopérabilité et la réversibilité.
Conformité UE
RGPD et EU AI Act : classification en risque faible, transparence envers l'utilisateur et veille réglementaire continue.
Droits et journalisation
L'agent hérite des droits du service concerné : il ne voit que ce que l'utilisateur voit, et chaque action est horodatée. Tout agent déployé lit la même information que vos équipes, à jour, dans la limite de leurs droits.
Réversibilité
Connecteurs, prompts et règles de gestion sont documentés et livrés. Vous restez propriétaire de l'ensemble.
AI Act et RGPD : ce qui s'applique à votre projet IA.
Le niveau de risque dépend de l'usage, pas de l'outil.
Le même agent peut préparer un devis sans enjeu particulier, ou trier des candidatures et passer en « haut risque ». Au cadrage, nous qualifions chaque cas d'usage selon la grille de l'AI Act.
Déjà en vigueur
Pratiques interdites, formation des utilisateurs, transparence sur l'usage de l'IA.
Usages à haut risque
Recrutement, RH, accès au crédit : des obligations renforcées, y compris pour l'entreprise qui utilise l'outil.
Déjà chez Scalizer
Contrôle humain sur les étapes critiques et actions journalisées, deux exigences de l'AI Act pour le haut risque.
Masquage des données personnelles : ce que le modèle ne voit jamais.
Avant chaque appel au modèle, les données sensibles sont détectées et masquées. L'IA travaille sur le contexte, jamais sur la donnée brute.
Données masquées systématiquement
Ce n'est pas une option : le RGPD impose de limiter et de protéger les données traitées, et le numéro de sécurité sociale fait en France l'objet d'un encadrement spécifique.
Votre document · exemple
n° sécu
[N° de sécurité sociale]
iban
[IBAN]
salaire brut
[Montant]
Ce que reçoit le modèle
n° sécu
n° sécu
n° sécu
Une sécurité construite en même temps que l'accès.
Dans la méthode brancher, dialoguer, déléguer, la sécurité n'est pas une étape à part : elle est présente à chaque temps.
Brancher : ouvrir les accès en sécurité
Dialoguer : les droits de l'utilisateur, et pas plus
Déléguer : vous choisissez où placer le contrôle humain
Brancher : ouvrir les accès en sécurité.
Avant de connecter la moindre source, nous définissons ce que l'IA peut voir.
Cartographier les sources
Ce qui fait référence, ce qui est fiable, ce qui reste hors du champ de l'IA.
Ouvrir les accès en sécurité
Droits hérités de chaque utilisateur, masquage des données personnelles, appels journalisés.
Ce qui fait référence
ConnectéCe qui est fiable
ConnectéCe qui reste hors du champ de l'IA
Hors périmètreUn périmètre décidé au cadrage.
Dialoguer : les droits de l'utilisateur, et pas plus.
Quand un collaborateur échange avec un agent, celui-ci agit avec les droits de ce collaborateur. Chaque échange applique les mêmes garanties : données personnelles masquées avant l'appel au modèle, droits hérités de l'utilisateur, action journalisée.
Déléguer : vous choisissez où placer le contrôle humain.
Quand l'agent exécute une tâche de bout en bout, c'est vous qui décidez où intervient le contrôle humain.
Points de contrôle
Ils s'activent sur les étapes que vous jugez critiques. Par exemple, votre règle de gestion peut imposer une validation commerciale pour toute remise supérieure à 5 %. Sur les tâches à faible enjeu, l'agent va jusqu'au bout sans validation.
Action écrite et tracée
Écriture dans le CRM ou l'ERP, envoi, archivage. Chaque étape est journalisée.
Agent superviseur
Il vérifie les sorties des agents d'exécution et corrige les écarts.
Exemple de journal d'exécution
08:41:12
trigger.email
adv@ · pièce jointe analysée · PII masquée
08:41:19
crm.read
company/1284 · deal/9917 · droits C. Berger
08:41:23
erp.read
pricelist/contrat-cadre · lead_time 21j
08:41:31
hold
règle R-14 · validation humaine demandée
Sur le terrain : les mêmes droits, la même traçabilité.
Depuis un téléphone, l'agent donne la même information à jour, avec les mêmes droits et la même traçabilité. Les points de contrôle arrivent en notification : vous validez, corrigez ou renvoyez à l'équipe.
Reprendre le contrôle : en finir avec le Shadow AI.
Encadrer l'IA, c'est en finir avec le Shadow AI, c'est-à-dire l'usage d'outils d'IA hors de tout cadre défini par l'entreprise. Un projet IA structuré vous apporte trois choses.
Une validation humaine
Là où l'enjeu l'exige, et seulement là.
Des indicateurs fiables
Disponibles en temps réel, à partir des mêmes données que vos équipes.
Des accès définis
Droits hérités de chaque utilisateur et actions journalisées.
Vous gardez la maîtrise de vos fournisseurs. Nous facturons la conception, l'intégration et la maintenance. Licences, hébergement, consommation de tokens et connecteurs tiers restent contractés en direct, à votre nom. Nous posons les plafonds.
Les questions de votre DSI, nos réponses.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Non. Grâce au zero data retention, les données transmises par API ne sont ni stockées ni réutilisées.
L'IA peut-elle voir plus qu'un utilisateur ?
Non. Elle hérite des droits du service concerné.
Où sont traitées les données ?
Sur des infrastructures situées dans l'Union européenne.
Peut-on exclure une source ?
Oui. Le périmètre est décidé au cadrage.
Peut-on savoir ce que l'agent a fait ?
Oui. Chaque action est horodatée et journalisée.
Sommes-nous dépendants d'un éditeur ?
Non. L'architecture MCP est neutre, les livrables sont documentés et vous en êtes propriétaire.
Le même cadre de sécurité, quel que soit votre parcours.
Choisissez le parcours adapté à votre point de départ. Les six engagements s'appliquent à chacun d'eux, dès le cadrage.
Connexion IA & SI
Vous avez déjà un outil d'IA : nous le branchons sur vos données.
Projet IA ciblé
Vous démarrez : un premier projet au ROI direct, sur un périmètre unique.
Programme de transformation IA
Vous voulez transformer plusieurs pôles, sprint après sprint.
Amélioration continue
Vos agents sont en production : nous les maintenons et les faisons évoluer.
Questions fréquentes sur la sécurité de l'IA.
Une autre question ? Posez-la directement à un expert en rendez-vous.
Parlons de votre projet IA
Vous aider à croître quand vous le souhaitez et à être rentable tout le temps.
ACTIONS DE FORMATION
