Connecter l'IA à votre SI et vos données
Vous avez déployé un outil d'IA. Il lui manque l'accès à vos données pour cesser de répondre en généralités. Nous le branchons sur votre système d'information via des connecteurs MCP et/ou une base vectorielle RAG, avec des droits définis et le masquage des données personnelles.
Parcours dédié aux PME et ETI de 50 à 250 salariés dont les équipes utilisent déjà un LLM type ChatGPT, Claude ou Gemini sans lien avec les données de l'entreprise.
Durée
2 à 3 semaines
par connecteur, de la cartographie à la prise en main
Forfait
À partir de 2 500 €
HT par connecteur, livrables documentés
Technologie
MCP natif / MCP custom / RAG
standard ouvert, aucun verrou éditeur
Une IA non branchée sur vos données est un outil générique.
Un modèle générique ne connaît ni vos clients, ni vos tarifs, ni votre façon de travailler. Il produit un texte plausible que quelqu'un doit relire, corriger, puis recopier dans le CRM. Le temps gagné à la rédaction est reperdu à la vérification.
Tant que l'IA n'est pas branchée sur le SI, elle reste hors du travail réel. Moins de 15 % des PME et ETI ont franchi cette étape.
L'IA répond à côté : elle ignore vos clients, vos tarifs et vos délais réels.
Vos équipes lui recopient le contexte à chaque demande.
Le résultat est réécrit à la main pour tenir vos standards.
Rien n'est écrit dans le CRM, dans l'ERP ou le logiciel de production : la donnée reste à ressaisir.
tâche réellement retirée de la charge de vos équipes, tant que l'accès aux données n'est pas ouvert.
Les 4 étapes pour brancher l'IA sur vos données.
Quatre chantiers courts, menés avec vos référents métier. Le cadre de sécurité se construit en même temps que l'accès, jamais après.
Choix du périmètre de données
Quelles sources ouvrir en priorité, CRM, ERP, GED, outils métiers, et quelles informations restent hors du champ de l'IA. Ce qui fait référence et ce qui n'a pas à circuler.
Droits, sécurité et anonymisation
L'agent hérite des droits de chaque utilisateur : il ne voit que ce que la personne voit. Les données personnelles sont masquées avant tout appel au modèle.
Développement du connecteur
Serveur MCP ou base vectorielle RAG selon la source, avec tests sur vos cas réels. Les serveurs MCP natifs fournis par vos éditeurs sont branchés en premier.
Mise en service et prise en main
Recette avec les utilisateurs, formation courte aux nouveaux usages rendus possibles. La connexion n'a de valeur que si les équipes s'en servent.
Deux à trois semaines par connecteur. On identifie ensemble la première source à brancher.
CRM, ERP, GED, e-mails : ce que l'agent lit à la source.
Une fois les sources branchées, tout agent déployé lit la même information que vos équipes, à jour et dans la limite de leurs droits.
CRM : comptes, deals, historique des échanges (HubSpot, Salesforce)
ERP : stocks, tarifs, délais, commandes (Odoo, Sage)
GED et documentation métier
E-mails et pièces jointes
Règles de gestion et savoir-faire formalisés
Les logiciels métiers verticaux, les outils de facturation et les produits SaaS se branchent sur le même principe : connecteur MCP natif quand l'éditeur en fournit un, sur mesure sinon.
Connecter l'IA à son CRM
Le CRM porte la vérité commerciale : qui est le client, ce qu'il a acheté, à quelles conditions et ce qui s'est dit lors des derniers échanges. Branché en MCP, l'agent lit la fiche, l'historique et le pipeline avant de répondre, puis écrit le compte rendu, la tâche de relance ou le devis là où l'équipe les attend.
Sur HubSpot comme sur Salesforce, l'accès repose sur les mêmes droits que ceux de l'utilisateur : un commercial ne fait pas ressortir par l'IA un dossier qu'il ne peut pas ouvrir dans le CRM. La qualification d'un lead, la préparation d'un rendez-vous ou la rédaction d'un suivi cessent d'être des copier-coller.
Connecter l'IA à son ERP
L'ERP détient les chiffres qui engagent l'entreprise : prix, remises, stocks disponibles, délais de production, encours de facturation. Ce sont précisément les données qu'un modèle générique invente. Une fois Odoo ou Sage branché, l'agent répond avec le tarif en vigueur et le délai réel, pas avec une moyenne plausible.
C'est aussi ce qui rend l'exécution possible plus tard : un agent qui sait lire l'ERP peut préparer une commande, contrôler une facture ou alerter sur un écart. La connexion du CRM et de l'ERP forme le socle des parcours suivants.
MCP ou base vectorielle RAG : quel connecteur pour quelle source ?
Deux mécanismes complémentaires, pas deux options concurrentes. Le choix se fait source par source, selon la nature de la donnée et l'usage attendu.
Connecteur MCP
Un serveur MCP expose les objets d'une application à l'agent : lire une fiche client, chercher une commande, créer un devis. Standard ouvert, donc interopérable et réversible.
Base vectorielle RAG
Vos documents sont découpés, indexés et rendus interrogeables par le sens. L'agent retrouve le passage utile d'un contrat, d'une procédure ou d'une grille tarifaire et s'appuie dessus pour répondre.
Dans les faits, un périmètre utile combine les deux : MCP pour interroger et écrire dans le CRM et l'ERP, RAG pour la documentation qui porte vos méthodes.
Vos données restent les vôtres.
RGPD et EU AI Act sont instruits dès le cadrage. Traités en fin de parcours, ils obligent à refaire l'architecture ; traités au départ, ils coûtent quelques heures d'analyse.
Zero data retention
Les données transmises par API ne sont ni stockées ni utilisées pour ré-entraîner les modèles des fournisseurs.
Masquage PII
Filtrage systématique des données personnelles (noms, coordonnées, identifiants) avant tout envoi à un moteur d'IA.
Droits et journalisation
L'agent hérite des droits du service concerné : il ne voit que ce que l'utilisateur voit et chaque action est horodatée.
Conformité UE
Classification en risque faible, transparence utilisateur, veille réglementaire continue. Traitements et stockage sur des infrastructures situées dans l'Union européenne.
Architecture MCP neutre
Aucun SaaS fermé, aucun verrou éditeur. Un standard ouvert qui garantit l'interopérabilité.
Réversibilité
Connecteurs, prompts et règles de gestion documentés et livrés. Vous restez propriétaire de l'ensemble et pouvez reprendre la main.
Ce que la connexion change, dès le premier connecteur.
Du temps rendu à chaque collaborateur pour se recentrer sur son métier.
Nourrie de vos données et de vos règles, l'IA répond avec vos chiffres et vos standards, pas avec des généralités.
CRM, ERP, GED et outils métiers interconnectés : la donnée circule au lieu d'être ressaisie. Votre SI en sort prêt à porter les usages suivants.
Tout le monde travaille avec le même outil, les usages sont uniformisés et la connaissance est capitalisée au lieu d'être dispersée.
Aucune fuite, aucun entraînement de modèle et un accès à l'information cadré selon le profil de chaque utilisateur.
des dirigeants de PME et d'ETI font de l'IA une priorité stratégique.
seulement en ont un usage régulier et structuré, alors que 55 % l'ont déjà testée.
ont déployé des agents connectés à leur CRM ou à leur ERP.
Sources : Bpifrance Le Lab, Baromètre France Num, Numeum, Siparex.
Un forfait par connecteur.
HT par connecteur · durée 2 à 3 semaines
Livrables
Connecteur MCP ou base vectorielle RAG opérationnel sur la source retenue
Règles de droits et d'anonymisation documentées
Documentation technique et fonctionnelle, livrée et réversible
Recette avec les utilisateurs et prise en main des équipes
Ce qui reste à votre charge
Nous facturons la conception, l'intégration et la maintenance. Les licences et abonnements d'IA, l'hébergement des connecteurs et de la base vectorielle, la consommation de tokens et les éventuels modules tiers restent contractés en direct, à votre nom. Nous posons les plafonds, vous payez l'usage réel.
Des équipes équipées, mais sans accès au SI.
Ce parcours s'adresse aux PME et ETI de 50 à 250 salariés qui ont déjà déployé un outil d'IA comme ChatGPT, Claude, Gemini ou une plateforme intégrée et constatent que les réponses restent génériques.
Si l'IA n'est pas encore déployée ou si la friction à traiter est un processus complet plutôt qu'un accès aux données, le parcours Projet ciblé est le bon point d'entrée.
Trois portes d'entrée selon votre maturité.
La connexion au SI est la première marche. Elle prépare les suivantes et l'amélioration continue les prolonge toutes.
Projet ciblé
Une friction précise et urgente à éteindre, sur un périmètre unique. Cadrage, prototypage, industrialisation, mise en service.
Programme de transformation
Structurer le SI et valoriser la donnée : feuille de route, architecture cible, déploiements itératifs sprint par sprint.
Amélioration continue
La suite logique une fois en production : maintenance des connecteurs, veille AI Act et RGPD, monitoring des coûts API.
Questions fréquentes sur la connexion de l'IA au SI.
Parlons de votre projet IA.
Vous aider à croître quand vous le souhaitez et à être rentable tout le temps.
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